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IA generativa vai reduzir 50% do esforço de desenvolvimento de games

Levantamento feito pela Bain & Company revela que 60% dos executivos de jogos online acreditam que a IA generativa não aliviará a escassez de talentos, enquanto apenas 20% acreditam que reduzirá custos.

O mercado de tecnologia convive com a constante escassez de falta de profissionais especializados. Segundo o Google, o país terá um déficit de 530 mil profissionais da área até 2025. O relatório, produzido em parceria com a Associação Brasileira de Startups (Abstartups), aponta que, anualmente, 53 mil profissionais irão se formar entre 2021 e 2025, mas a demanda por novos talentos nesse período será de 800 mil, segundo a associação das empresas de tecnologia, a Brasscom.

A pesquisa feita pela Bain & Company mostra que pelo menos no mercado de videogames será possível minimizar esta dificuldade de contratação de mão de obra. Mais da metade do processo de desenvolvimento de jogos digitais será apoiado por IA generativa nos próximos cinco a 10 anos, de acordo com uma nova pesquisa feita pela companhia.

Para o estudo “Como a IA generativa mudará a indústria de videogames”, a Bain entrevistou 25 executivos de jogos de todo o mundo e descobriu que, embora a maioria dos entrevistados espere que a IA generativa melhore a qualidade dos jogos e os entregue mais rapidamente, poucos executivos (20%) acreditam que reduzirá os custos de desenvolvimento. Além disso, 60% dos entrevistados disseram que não esperam que a IA generativa tenha um impacto significativo sobre o talento e, portanto, não acreditam que ajude a aliviar a escassez de talentos na indústria.

“Embora a maioria dos executivos com quem conversamos acredite que a IA generativa possa libertar os desenvolvedores do trabalho mundano, eles não acreditam que ela substituirá a centelha criativa necessária para o desenvolvimento de jogos, enfatizando a importância da supervisão humana”, disse Andre James, chefe global da Bain’s Media & Prática de entretenimento. “Apesar dos desafios de implementação, a maioria dos entrevistados espera que a IA generativa afetará os jogos de uma forma muito maior do que os impactos sentidos por outras tecnologias, como a realidade virtual (VR) e os jogos em nuvem.”

Casos de uso em evolução

Durante a próxima década, a maioria dos executivos espera que a maioria dos casos de uso de IA generativa surjam na fase de produção do processo de desenvolvimento de jogos, descobriu Bain. Esta é uma mudança na tendência atual de IA generativa usada principalmente durante a pré-produção.

As áreas onde a IA generativa desempenhará em breve um papel maior, de acordo com Bain, incluem a geração de histórias e personagens não jogáveis (NPCs), ativos de jogos, operações de jogos ao vivo e conteúdo gerado pelo usuário.

Barreiras à implementação

Os executivos de jogos acreditam que a integração do sistema é a principal barreira para a implementação generativa de IA nos jogos, descobriu Bain. Outros pontos problemáticos para a adoção de IA generativa considerados pelos entrevistados incluem treinamento em dados, falta de capacidades técnicas, falta de supervisão regulatória e legal e custos de implementação.

Os desafios de longo prazo que as empresas de jogos enfrentam em termos de IA generativa incluem a falta de estratégias de IA, a necessidade de navegar num cenário nascente e complexo, as implicações que surgem ao tentar implementar a tecnologia e problemas de retenção de talentos.

“Embora seja um momento emocionante para a indústria, os jogos estão crescendo em tamanho e os custos de desenvolvimento estão disparando”, disse Anders Christofferson, principal especialista em jogos e parceiro da prática de Mídia e Entretenimento da Bain. “Entra aí a IA generativa, que, se aproveitada adequadamente, tem um potencial incrível para enfrentar os obstáculos da indústria e, ao mesmo tempo, fornece recursos que podem beneficiar criadores, editores e consumidores.”

Quatro etapas principais

Quatro etapas principais que as empresas de jogos podem seguir para garantir que estão maximizando o valor total da IA generativa incluem:

  1. Adote uma abordagem disciplinada e deliberada para IA generativa. Os executivos que reservem algum tempo para chegar a acordo sobre uma ambição e abordagem, juntamente com barreiras de proteção e governação adequadas, melhorarão o retorno do investimento e limitarão o risco.
  2. Baseie as decisões no que beneficiará o jogador. A IA generativa pode ajudar de várias maneiras, mas o excesso de confiança também pode torná-la um obstáculo. Perceba que mais conteúdo e envolvimento em um jogo não garantem uma melhor experiência do jogador.
  3. Avalie estrategicamente oportunidades de construção versus compra versus oportunidades de parceria. Os desenvolvedores-editores devem avaliar cuidadosamente quando construir internamente, quando fazer parceria com players de escala dentro do ecossistema e quando fazer parceria com players menores e de nicho.
  4. Reconheça que isso é mais do que uma transformação tecnológica. As empresas precisarão estabelecer um novo modelo operacional, redesenhando os processos de trabalho existentes, criando novos processos, abordando as implicações posteriores e desenvolvendo uma estratégia de arquitetura empresarial de IA generativa.
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